Qui l’utilise ? Ou plus exactement, qui l’utilise de façon pertinente et réfléchie ? IA générative ? IA prédictive ? Quelles sont les bonnes pratiques ? Qu’en est-il de la RGPD, de la confidentialité, de l’impact environnemental ?
Eh bien, nous ne vous répondrons pas de manière catégorique😜 !
Nous ne ferons pas non plus un inventaire avec statistiques et infographies à l’appui !
En revanche, voici la démarche que nous avons adoptée au sein d’UMANOVE et les interrogations que cela a suscité dans nos équipes.
Partons de l’origine : même si certains peuvent avoir peu d’appétence pour l’informatique, ou un niveau qualifié de « perfectible », l’informatique est un outil crucial de notre quotidien !
En revanche, nous avons tous un fort intérêt à utiliser des outils simples, ergonomiques, qui nous facilitent l’existence et si possible œuvrent pour nous sur des tâches que nous considérons comme fastidieuses et à moindre valeur ajoutée : saisie, synthèses, recherche de documents sur :
- le Drive,
- la messagerie,
- le disque dur de son ordinateur,
- le Sharepoint et les multiples arborescences créées…
Helpppp ! N’en jetez plus la coupe est pleine 😱 !
Toujours en quête d’optimisation et d’amélioration continue, nous nous sommes intéressées -au départ avec des niveaux de conviction variés-, à « cette fameuse IA » !
Chez UMANOVE, nous nous sommes formées et nous avons créé un groupe de travail.
Force est de constater, que sous l’impulsion du collectif, même les plus sceptiques sont parties à la découverte de ce qui nous est aujourd’hui proposé.
Avoir un avis critique, afin de pouvoir choisir avec clairvoyance, objectivité et savoir si oui ou non, cette fameuse IA est donc “LA Révolution” que l’on nous prédit ?!
Nous avons donc recherché, exploré, testé.
Bref, en bons professionnels de l’andragogie, nous avons expérimenté 🧐 !
L’approche ne fut pas toujours simple ! Il a fallu montrer patte blanche et adopter les codes, le langage -pourtant simple… – de l’IA grâce à des experts et de la formation.
Nous avons peu à peu, découvert l’art de manier le prompt 🪄 !
Aujourd’hui, la méthodologie est intégrée -mais encore perfectible- et l’utilisation tellement simple, que l’on en abuserait presque !
IA génératives, Copilot, Noota IA font partie de notre environnement Umanovien ; avec parfois, un niveau d’utilisation hétérogène, même si pour certains, la fibre « écolo/ RSE convaincue », fait un peu de résistance, et cela se comprend ; l’IA générative étant particulièrement énergivore – émission de gaz carbone, consommation d’eau, etc.
A titre d’exemple, on peut considérer que « les modèles les moins vertueux consomment jusqu’à 11 Wh pour produire une image de bonne qualité, soit une moitié de charge de téléphone. En moyenne, la génération d’une image consomme 2.9Wh » selon www.écologie.gouv.fr
👉 La solution serait donc de développer des IA dites « frugale » -qui utilisent moins de ressources-. Un référentiel a d’ailleurs été créé par l’AFNOR et le Ministère de la transition écologique à ce propos.
https://greentechinnovation.fr/storage/2024/06/Referentiel-general-pour-lIA-frugale.pdf
🔐 Et la RGPD, là-dedans ? Parlons-en.
Selon la CNIL : « Certains modèles d’IA sont anonymes : ils n’ont pas à appliquer de RGPD. Mais d’autres modèles, comme le modèle de langage LLM -donc la plupart des IA génératives-, peuvent contenir des données personnelles ». Ici la CNIL a créé -aussi- un guide de préconisations :
https://www.cnil.fr/fr/ia-informer-les-personnes-concernees
Ces deux derniers points nous conduisent donc à nous interroger à propos d’une IA SaaS (et pourquoi pas d’un AaaS ?…)
IA générative/ IA prédictive/ Saas/ Aaas … : il semblerait que cela soit une histoire sans fin !
Quelle que soit l’IA, quand nous savons lui parler intelligemment, l’outil peut être incontestablement un vrai support 🤩 !
Nous avons tous mis le doigt dans cet engrenage, qui ne cesse de se développer, de s’implémenter, qui se nourrit en permanence. L’ambition est de trouver le juste équilibre entre :
⚖️ D’un côté la quête de :
✅ l’optimisation du temps de travail,
✅ la valorisation de la véritable valeur ajoutée de chacun,
✅ par conséquent, l’accompagnement à la montée en compétences des uns.
⚖️ De l’autre côté :
❌ la disparition de certaines compétences,
❌ un impact sur l’emploi,
❌ une course éperdue en avant,
❌ une harmonisation excessive, voire une déshumanisation.
Alors IA or not IA 😝?!
